本项目的主要内容包括着陆过程中竖直方向加速度VRTG≥2g安全风险极大可能造成人员伤亡、实时分析传感器参数和预测未来的VRTG。基于时延神经网络实现了时间序列预测。

本项目的主要内容包括出入口客流量实时统计、超阈值客流量预警和高峰时段客流量预测，采用了图像/视频中目标物体分割技术、视频中运动目标跟踪技术和基于统计客流量的回归分析等关键技术，可用于实时监测地铁站门口、电扶梯口等特殊场景下的客流量，并对超过客流阈值的情况上报至客服管理平台以及时进行人员疏导，防止出现人员踩踏情况等场景。