移动与社会计算课题组
该项目的主要内容包括客观题答题卡识别与结果输出、 主观题阅卷痕迹识别与结果输出、 考试数据统计和管理。 采用计算机视觉方法实现了客观题自动评阅、基于Faster RCNN实现了主观题得分识别。
该项目的主要内容包括: 工人身份信息管理,考勤记录等; 车辆管理,车牌识别,车型分类等; 人员监控,作业环境监控等。 采用了边缘检测、图像分类/分割、场景语义识别等关键技术。
该项目的主要内容和难点为挖沙船识别和沿途河道人员挖沙行为识别,基于图像/视频中目标物体分割技术、视频中运动目标跟踪技术、人体姿态检测、场景语义等关键技术理解实现了挖沙船行为监测及河道监控。
该项目的主要内容包括实时的纸币图像采集、 图像的检测与处理、 纸币新旧分类。 采用图像检测与处理、特征点及灰度-梯度共生矩阵等关键技术,并基于DAG-SVM多分类器实现了纸币新旧分类。
Copyright © 2019 北京航空航天大学 移动与社会计算课题组