移动与社会计算课题组
该项目的主要内容包括垂直搜索引擎与主题式爬虫、情感分析与调研报告自动生成和网络热点与人际关系挖掘。基于自然语言处理、聚类算法分别实现了情感分析、自动生成报告和网络热点与人际关系挖掘,取得了针对社会热点事件的舆情分析、热点事件挖掘和特殊群体发现等研究成果。
该项目的主要内容包括科技实体画像模型与标签体系构建研究、全域科技信息融合技术研究、科技实体大数据仓储构建研究和实时动态科技知识图谱建设研究。采用了科技实体消歧、多维标签重组、知识推理、全域科技信息等关键技术。
该项目的主要内容包括用户画像模型构建、广告分类及场景建模和基于机器学习的个性化广告推荐算法,采用文本分析、关键词提取实现了广告、用户信息分析,通过机器学习、协同过滤技术实现了个性化推荐。
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