移动与社会计算研究组
多传感器系统中通常具有成百上千个传感器，每个传感器随着时间的推移会产生大量参数数据，一旦其中一些参数状态分布发生变化，很可能导致接下来系统中其他参数出现异常情况，甚至整个系统无法正常运转。 本项目基于Bi-LSTM的AutoEncoder深度结构实时监测系统中所有传感器参数状态，一旦出现异常参数特征，系统会及时报警，通知相关人员及时维修。该方法不仅可以有效维持系统的高效运行状态，同时避免因系统异常导致的损失。
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