随着工业智能化的快速发展，工地安全监管与车辆管理的自动化需求日益增长。传统的人工管理方式存在效率低、误判率高等问题，难以满足现代工业场景的安全与管理要求。为此，本项目提出了一种基于计算机视觉的智能管理系统，涵盖工人身份信息管理与考勤记录、车辆管理（车牌识别与车型分类）、以及人员与作业环境监控。通过结合边缘检测、图像分类/分割及场景语义识别等关键技术，实现了高效、精准的信息提取与智能分析。相较于传统方法，该方法不仅提高了识别精度，还显著增强了环境监控的实时性与适应性。实验结果表明，该方法在工人身份识别准确率达98.5%，车牌识别准确率达97.2%，并能够实时监测作业环境，为工业安全管理提供高效、智能的解决方案。