随着智能教育评测技术的发展，自动化阅卷系统在提高考试评阅效率和准确性方面发挥着重要作用。然而，传统阅卷方式在客观题识别、主观题评阅及数据管理方面仍存在挑战。针对这一问题，本项目提出了一种基于计算机视觉的智能阅卷方法，实现了客观题答题卡识别与结果输出、主观题阅卷痕迹识别与得分判定，并提供考试数据的统计与管理功能，并创新性地结合了 Faster R-CNN 进行主观题得分识别，以提升阅卷的智能化水平。实验结果表明，该方法在客观题自动评阅任务中识别准确率超过 99%，主观题得分识别的 mAP@0.5 达到 0.85 以上，显著提高了阅卷效率与可靠性，为智能教育评测系统的发展提供了有力支持。