本项目旨在通过智能化技术手段，实现对地铁站门口、电扶梯口等特殊场景下客流量的实时监测、预警和预测，以提升公共安全管理水平。项目的主要内容包括出入口客流量实时统计、超阈值客流量预警和高峰时段客流量预测。通过这些功能，该系统能够全面掌握客流动态，及时发现潜在风险，为人员疏导和安全管理提供科学依据。该系统采用了图像/视频中目标物体分割技术，能够精准识别和统计视频中的行人数量；视频中运动目标跟踪技术，用于实时监测客流的动态变化；以及基于统计客流量的回归分析，实现对高峰时段客流量的预测。这些技术的综合应用，确保了该系统在复杂人员流动场景下的高效性和准确性。实时监测和智能分析，能够对超过客流阈值的情况及时上报至客服管理平台，帮助管理人员快速采取措施，避免人员踩踏等事故的发生。该系统不仅提高了客流管理的效率，还为公共安全提供了有力保障，具有重要的应用价值和推广前景。