在数字化时代，网络信息爆炸，从海量数据中提取并分析有价值信息，对理解社会现象、把握公众舆论至关重要。本项目包含构建垂直搜索引擎与主题式爬虫，高效精准收集特定领域信息；开展情感分析与调研报告自动生成，通过自然语言处理技术判断文本情感倾向，整合分析结果为结构化报告；挖掘网络热点与人际关系，运用聚类算法等发现热点话题及背后的人际关系网三个方面。本项目已取得的研究成果包括：针对社会热点事件的舆情分析、热点事件挖掘以及特殊群体的发现等。为理解复杂社会网络中的信息传播规律、群体行为模式等提供了重要依据，也为相关领域研究和实践提供了新思路和方法。