随着森林防火安全需求的日益提升，智能化烟火监测预警技术成为防范森林火灾的关键手段。针对传统监测系统存在的图像质量差、识别准确率低、定位通信受限等技术瓶颈，本项目创新性地研发了一套智能烟火监测预警系统，重点突破图像去雾增强、烟火智能识别和精准定位通信三大核心技术。在图像处理方面，基于改进的CycleGAN网络构建了自适应去雾增强模型，有效解决了复杂气象条件下的图像退化问题；在目标检测环节，通过改进YOLO算法开发了多尺度特征融合的烟火检测模型，显著提升了识别准确率；在报警通信方面，创新性地集成北斗短报文技术，实现了无网络覆盖区域的警情定位与传输。该系统为森林防火提供了全天候、高可靠的智能化监测解决方案，显著提升了我国森林火灾的预防和应急响应能力。