随着移动计算技术的快速发展，智能手机及无线网络在物联网、健康监测等领域展现出巨大潜力。课题组自2003年起先后基于Symbian、iOS和Android平台开展移动软件研发，重点研究移动自组网、传感器网络、室内定位、无线视频传输及压缩感知技术，并创新性地将机器学习应用于跌倒检测。针对传统室内定位精度不足、无线视频传输效率低等问题，项目提出融合压缩感知的通信优化方法和多传感器协同定位技术，显著提升了系统性能。研究成果，显著提高了室内定位系统精度、降低了无线视频传输延迟、提升了跌倒检测准确率。